ACT I / NOISE 雜訊
每天累積,無人整理。
社群碎片、評論、日誌、掃描結果 —— 每天持續發生,卻看不出所以然。資訊量龐大,結構稀薄;雜訊不是答案,只是尚未整理的原料。
ACT II / OBSERVE 觀測
持續、標準化、不干擾。
平台爬梳、外部掃描、成效數據 —— 以標準化流程把散落的表面資料收進同一座儀器。不中斷業務,多數項目不需登入權限。
ACT III / SIGNAL 訊號
人工 QA,決定可信度。
從觀測資料中萃取訊號:風險、聲量、異常、機會。訊號經人工 QA 複核,排除誤判與雜訊殘留 —— 只留下值得決策者看見的那條線。
六大產品線
PRODUCT LINESC、B 兩條主線已有完整報告與客戶專屬站;亮框品項已有完整範例報告,下單即排程;其餘品項依開線順序陸續上線,同一套流程、同一種報告規格。
樣張
SPECIMENS每條線各取一到兩支的封面。版面就是你會拿到的版面;示範內容一律是虛構品牌,真客戶的報告不會被拿來當範例。完整報告不公開下載,洽詢時安排導讀。
流程
SIGNAL CHAIN口碑、AI 能見度,或兩條一起。
品牌名、產品線、競品清單。不需任何帳號。
確認平台、期間與題目清單。
逐則 / 逐格實測,人工 QA 每一句。
客戶專屬站(投影片 · 儀表板 · 報告 · 逐則原文)+ PDF。
數字怎麼來,憑什麼可覆核
METHOD每一份報告都走同一條產線。人只出現在兩個地方:開單時確認範圍,出門前逐句覆核。
只抓公開資料,每一次回應原封留存,失敗的也留。可以多抓不相關的,不可以漏抓 —— 相不相關,留給下一段用完整語料判斷。
數字一律由確定性程式算出,存成一張張事實卡。每張卡有編號、口徑、分母、原始出處;同一個指標全程一個單位。
AI 判定層只寫解讀,不算數字;每個宣稱後面掛事實卡編號。翻不到事實卡的句子,不會出現。
逐句對回事實卡;對不回去的,刪。可信度是人負責的,不是機器背鍋。
- 你現在哪裡不行?要做什麼?
- 你哪裡做得好?可以怎麼強化?
- 這份報告怎麼讀?哪一層給誰看、要花多少時間。
強與弱各自要有具體標的與動作,不是形容詞。「能見度偏低」不算。
- 這是什麼口徑:分母是什麼、不含什麼。
- 這是好是壞:對照什麼基準。
- 所以要做什麼。
三句寫不出來的圖表,不會出現在報告裡。你不需要看一張自己也解釋不了的圖。
- 差距在誤差範圍內就寫「不分上下」,不寫誰領先;排名只在差距超出誤差時給名次。
- 分母不到一百給自然頻率:「每 10 題有 1 題」,不給小數點百分比。
- 小樣本可以說結構、缺席、空白地、優先序;不說誰贏誰輸,不把單次觀測寫成趨勢。
統計紀律防的是比較型斷言,不免除判讀義務。用「樣本不足」搪塞該下的判斷,跟寫錯一樣是失職。
- 私密社團、登入後內容、需要帳號才能問的 AI 引擎:不採。
- 平台不公開的曝光、花費、點擊:不估算,也不給「至少有個數字」的數字。
- 情緒分數:不做黑箱分數。原句在,判讀寫在旁邊。
- 因果:報告寫「所以要做什麼」,不寫「做了就會怎樣」。
報告裡每個數字都能點回事實卡,事實卡能點回原文與截圖。你不需要相信我們,你可以去看。
你拿到的,是一個站,不是一個檔
DELIVERY主報告的交付物是客戶專屬站,用 Google 帳號登入;PDF 是站內的下載物。單平台快報則直接交付 PDF。
10 分鐘看得下去
上層不會出現下層沒有的數字。每個數字帶一個卡號,點下去就是它的口徑與出處。
每份主報告的站內都有 Rachel。她只依這份報告的資料回答,每個數字附出處卡號;翻不到就照實說「這份報告未涵蓋」,不用常識補數字。她是 AI,被問到會直說。每人每日有題數上限。
已出過的版次不可覆蓋。要改內容就出新版次,舊版與客戶手上的連結都留著;檔名帶日期與版次字母。
資料集下載、CSV、社群貼文全文匯出。我們賣的是判讀,不是資料;原始資料只在內部留存,供覆驗。
一個客戶一個入口。首頁會有跨報告的總結論 —— 那是我們寫的判斷,不是把不同報告的數字加在一起;產品線不同、分母不同,不能合成。
三種買法
TIERS按「這一層的人要什麼」分,不按價錢分。價格與合作條件請洽詢。
給老闆本人、第一次接觸的行銷窗口
外面有沒有在講我?有沒有出事?值不值得往下查?
- 單一平台或單一面向、單次觀測
- PDF 正式報告
- 開頭三問:哪裡不行 / 哪裡好 / 怎麼讀
- 附原文與出處
- 跨期比較
- 同題競品對打
- 客戶專屬站
- 簡報與會議
給行銷主管、代理商
我要對內撐場、要能派工:哪裡不行、要做什麼、憑什麼。
- 多平台或多引擎
- 同題競品基準與誤差範圍
- 待辦清單:做什麼 / 在哪做 / 優先序 / 怎麼驗收
- 客戶專屬站三層 + Rachel AI 分析顧問
- 一次簡報
- 跨期趨勢斷言(需第二次量測)
- 即時監看
- 行銷執行
給代理商轉售、有季度匯報義務的品牌端
這是我每季要交的東西,我要看變化與翻盤指標。
- 「拿去開會」的全部
- 同口徑重測與上期判斷的差異
- 白牌交付
- 版次留存(已出版次不覆蓋)
- 任何成效承諾
- 行銷代操
- 資料集下載
上半列是「含」,下半列是「不含」—— 不含的部分我們寫在前面,不等你問。
適用場景
USE CASES保健食品、消費品品牌:買家在論壇互相問「哪家好」時,你被推薦了嗎?為什麼是別家?
品牌經理要對內部撐場:提及率附信賴區間、每個數字可點回原文,不是形容詞。
消費者改問 AI 之後,你在不在那份名單上?AI 講的認證、成分對不對?從哪些網站取材?
診所、醫美、餐飲、旅宿等門市的評論與負評快篩 —— 用顧客的眼睛看你的店,不需要任何後台權限。
情報機構，不是行銷公司。
我們不接行銷執行,報告沒有粉飾的動機 —— 不需要讓你開心,只需要讓你知道外面發生什麼事。
本服務由具備 Google Analytics、Google Ads、Meta、SEO、社群行銷與資安相關訓練 / 認證背景之顧問團隊執行,並採用標準化資料整理流程與人工 QA 檢查,協助企業產出可閱讀、可保存、可決策的正式報告。
FAQ
QUESTIONSC、B 兩條主線與 D、F、E 線都只用公開資料,不需要:品牌名、產品線與競品清單(或網址)即可啟動;AI 實測全程登出狀態,論壇採集不碰任何私密內容。只有 A 線(成效與追蹤)需要客戶授權唯讀 API,不需要帳號密碼。
確認範圍後約 7 個工作天。交付客戶專屬站(投影片、儀表板、線上報告、逐則 / 逐格原文與截圖)與正式 PDF;站以 Google 帳號登入,只看得到自己的專案。
每個數字都由程式從原始資料算出,報告裡每一句宣稱都掛出處卡號,點下去看得到值、口徑與原文;AI 判定的部分(相關性、事件、推薦理由)逐則附原句與理由,方法章寫明模型與人工抽查比例。我們不給黑箱總分。
本服務為現況檢測與紀錄,不保證資安合格或成效提升,結果以報告內容為準。
不做。我們只做觀測與報告,不接行銷執行與代操 —— 這是刻意的:報告的價值,在於沒有粉飾的動機。
可以,支援白牌交付,報告可掛貴公司品牌,條件請透過 LINE 諮詢。
黑箱分數會把「負面事件被推爆」讀成「九成好評」。我們保留原句,把判讀寫在旁邊;有事件就列事件時間軸,有風險就給燈號與依據。
可以說結構、缺席、空白地、優先序;不能說誰贏誰輸,也不把單次觀測寫成趨勢。差距在誤差範圍內我們寫「不分上下」,並告訴你要拉開到多少才算真的領先。
樣張區每條線各有一到兩支的封面,版面就是你會拿到的版面。示範內容一律是虛構品牌,真客戶的報告不會被拿來當範例;完整報告不公開下載,洽詢時安排導讀。
不是,Rachel 是 AI 分析顧問。她只依這份報告的資料回答,每個數字附出處卡號;翻不到就照實說。人工覆核過的結論在報告正文。
報告的建議只給方向與內容規格,不指名廠商,包括我們自己;我方有對應服務時會在該段顯性揭露,由你自己判斷。
不會。我們不接行銷執行,報告內也不指名任何廠商;你的客戶是你的。
原始資料只在內部留存供覆驗;客戶專屬站採登入制,只開放給你指定的成員;我們不重製、不轉售資料集,也不拿真客戶的報告當行銷素材。
可以,日文來信也可以。觀測範圍以台灣平台為主(PTT、Dcard、Mobile01、Threads、Google 地圖)與四個 AI 引擎的繁體中文問法,適合在台灣市場的品牌。